Pivot

Pivot для родителей юных футболистов в Австралии: еженедельная газета Tribune, помощник, который знает семью, в вебе и WhatsApp, и созвоны с экспертами. Статьи должны опираться на факты и звучать голосом одного редактора, а разработчиков в команде не было.

В январе 2026 года я пришёл главным редактором и руководителем автоматизации контента и построил платформу целиком: бренд, интерфейс, серверную часть, CMS, ИИ-редакцию, фоновый процесс на сервере и выкладку. Ниже экраны работающего сайта из аккаунта родителя.

Моя работа

Пришёл главным редактором и руководителем автоматизации контента. Построил всю платформу: бренд, продукт, дизайн, веб-приложение, ИИ-редакцию, CMS и инфраструктуру.

Перейти на сайт: pivot.football↗

В цифрах

280

книг и статей в исследовательской библиотеке

8

этапов от задания до публикации, каждый с одобрением редактора

9

вариантов обложки за одну генерацию

19

шаблонов статей на общем каркасе

Что я построил

01

ИИ-редакция с голосом вашего редактора

От идеи до свёрстанной статьи с обложкой и инфографикой, голосом главного редактора и с источниками. Каждый этап одобряет человек.

Проблема

Небольшой редакции без разработчиков нужны статьи с доказательной основой и единым голосом. ИИ звучит машинно, придумывает цифры, а редактор раз за разом исправляет одно и то же.

Как это работает

• Задание, исследование, план, черновик, обложка, инфографика, вёрстка, публикация. После каждого этапа одобрение. Исследование, план и черновик принимают правки текстом или голосом.
• Исследование сначала обращается к библиотеке клиента из 280 книг и статей, затем в интернет, и ссылается на источники.
• Правки редактора стали правилами, которые модель читает на каждом этапе. Они хранятся в панели управления, а не в коде. Каждый черновик получает оценку соответствия голосу от 1 до 10.
• Одна генерация изображения даёт девять обложек сеткой 3×3. Редактор выбирает ячейку, и она увеличивается.
• Собственная CMS: версии, публикация по расписанию, четыре уровня платного доступа, глубина чтения каждой статьи и расходы редакции по этапам и моделям.

Состояние

• Готово: ещё не используется ежедневноРазвёрнуто на pivot.football.

Где ещё применимо

Медиа клубов и академий, федерации, спортивная медицина, B2B-контент в регулируемых отраслях.

02

Первоисточники и RAG

Прежде чем ответить, ИИ ищет в вашей библиотеке, учитывает надёжность каждого источника и показывает, откуда взял сведения.

Проблема

Модели уверенно выдумывают цифры, имена и цитаты. Для исследовательской редакции, архива клуба или базы знаний компании это неприемлемо.

Как это работает

• Исследовательская библиотека клиента: отобрано 285 книг и статей, 280 загружены в систему как 9 636 фрагментов. Векторизация всей библиотеки стоила около $0,12.
• Исследование для статьи обращается к библиотеке до интернета. Испанский источник может использоваться в английской статье.
• Источники возвращаются вместе с черновиком в отдельном разделе ссылок и цитат в конце.
• Помощник родителей отвечает по опубликованным статьям и профилю семьи: возраст ребёнка, клуб, уровень и то, что тревожит родителя.
• В вебе он помнит прошлые разговоры; в WhatsApp хранит последние 40 сообщений.

Состояние

• Готово: ещё не используется ежедневно280 документов, векторизация обошлась примерно в $0,12.

Где ещё применимо

Библиотеки тренерских методик, медицинские команды, клубные архивы с легендой, знающей только свою эпоху, юридические фирмы.

03

Дизайн

Бренд, дизайн-система, данные на экране, отчёты и сайты. Варианты рядом на настоящем содержании; лучший становится стандартом.

Проблема

Интерфейс из шаблонных карточек и стандартных шрифтов выглядит как любая панель управления. Если каждый экран решён по-своему, человек заново учится пользоваться продуктом на каждой странице.

Как это работает

• Бренд и дизайн-система в светлой и тёмной темах.
• 19 шаблонов статей на общем каркасе, 20 интерактивных элементов и восемь тематических знаков. Каждый материал выглядит частью одной газеты.
• Из пяти гарнитур остались две. Newsreader с оптическими размерами работает и в метках на 10 px, и во вступлениях на 22 px.
• До утверждения шаблона рядом нарисованы 13 вариантов вёрстки одной эталонной статьи.
• Всё спроектировал и разработал я с помощью ИИ-инструментов.

Состояние

• Работает: используется в продакшнеРаботает на pivot.football.

Где ещё применимо

Бренд-системы клубов, агентств и медиа. Панели с большим объёмом данных. Отчёты, одинаковые на экране и в PDF. Сайты-запуски в формате фильма.

Что ещё внутри

• Готово: ещё не используется ежедневно

  Стоимость каждой статьи

  Каждый вызов ИИ записывается со статьёй, этапом и моделью по цене на день запуска. Редакция видит стоимость обычной и дорогой статьи, а также этапы и модели, на которые ушли деньги.

• Готово: ещё не используется ежедневно

  Созвоны с экспертами по согласованию

  Родитель оставляет запрос, эксперт предлагает до пяти вариантов времени, родитель выбирает один, остальные отменяются. Слот можно занять только один раз. Редакция видит время Сиднея и Мадрида рядом.

• Готово: ещё не используется ежедневно

  Помощник в WhatsApp

  Тот же помощник отвечает в WhatsApp, включая голосовые сообщения. Когда подключается человек из команды, ИИ отходит в сторону.