Arsen
Dzantiev

03Cliente · AustraliaEn uso

Pivot

Una plataforma para familias de jóvenes futbolistas.

Pivot es una plataforma para familias de jóvenes futbolistas en Australia: el semanario Tribune, un asistente que conoce a la familia en la web y en WhatsApp, y llamadas con expertos. Los artículos debían basarse en pruebas y mantener la voz de un solo editor, pero el equipo no tenía desarrolladores.

Me incorporé en enero de 2026 como editor jefe y responsable de automatización de contenidos y construí toda la plataforma: marca, interfaz, backend, CMS, redacción de IA, proceso de trabajo en el servidor y despliegue. Las capturas de abajo son de la web en uso, desde la cuenta de un padre.

Mi trabajo

Me incorporé como editor jefe y responsable de automatización de contenidos. Construí toda la plataforma: marca, producto, diseño, desarrollo web, redacción de IA, CMS e infraestructura.

Visitar la web: pivot.football↗
Tribune, el semanario para familias, tal como lo ve un usuario que ha iniciado sesión.Producto en uso

En cifras

280
libros y artículos en la biblioteca de investigación
8
pasos del encargo a la publicación, cada uno aprobado por el editor
9
propuestas de portada en una sola generación
19
plantillas de artículos sobre una estructura común

Qué he construido

01

Una redacción de IA con la voz de tu editor

De la idea al artículo maquetado con portada e infografía, en la voz del editor jefe y con fuentes. Una persona aprueba cada paso.

El problema

Una redacción pequeña sin desarrolladores necesita artículos documentados y con una misma voz. La IA suena artificial, inventa cifras y obliga al editor a corregir lo mismo una y otra vez.

Cómo funciona

  • Encargo, investigación, esquema, borrador, portada, infografía, maquetación y publicación. Cada paso requiere aprobación; la investigación, el esquema y el borrador admiten cambios por texto o voz.
  • La investigación consulta primero la biblioteca del cliente de 280 libros y artículos, después la web, y cita sus fuentes.
  • Las correcciones del editor se convirtieron en reglas que el modelo lee en cada fase. Están en la administración, no en el código. Cada borrador recibe una nota de fidelidad a la voz del 1 al 10.
  • Una generación de imagen produce nueve portadas en una cuadrícula de 3×3. El editor elige una celda y se amplía.
  • Un CMS propio: versiones, publicación programada, cuatro niveles de acceso de pago, profundidad de lectura por artículo y costes de la redacción por fase y modelo.

Estado

  • Construido: aún sin uso diarioPublicado en pivot.football.

Otras aplicaciones

Medios de clubes y academias, federaciones, medicina deportiva y contenidos B2B en sectores regulados.

Una generación, nueve portadas. El editor elige una celda y se amplía.Producto en uso
La fase de infografía: creada para el mismo artículo, con el estilo gráfico del periódico.Producto en uso

02

Fuentes primarias y RAG

Antes de responder, la IA consulta tu biblioteca, pondera la fiabilidad de cada fuente y muestra dónde ha buscado.

El problema

Los modelos inventan cifras, nombres y citas con seguridad. En una redacción de investigación, un archivo de club o una base de conocimiento empresarial, eso no es aceptable.

Cómo funciona

  • Biblioteca de investigación del cliente: 285 libros y artículos seleccionados, 280 incorporados como 9636 fragmentos. Vectorizarla entera costó unos 0,12 dólares.
  • La investigación del artículo consulta la biblioteca antes que la web. Una fuente española puede alimentar un artículo en inglés.
  • Las fuentes acompañan al borrador en una sección final de referencias y citas.
  • El asistente responde a partir de los artículos publicados y del perfil familiar: edad del menor, club, nivel y preocupaciones de la familia.
  • En la web recuerda conversaciones anteriores; en WhatsApp conserva los últimos 40 mensajes.

Estado

  • Construido: aún sin uso diario280 documentos, vectorizados por unos 0,12 dólares.

Otras aplicaciones

Bibliotecas de metodología de entrenamiento, equipos médicos, archivos de clubes con una leyenda que solo conoce su época y despachos de abogados.

El asistente pregunta antes de aconsejar y utiliza lo que aprende. Una conversación de prueba mía.Producto en uso

03

Diseño

Marca, sistema de diseño, datos en pantalla, informes y webs. Variantes comparadas con contenido real; la elegida se convierte en el estándar.

El problema

Una interfaz de tarjetas de plantilla y fuentes predeterminadas se parece a cualquier panel. Si cada pantalla se resuelve de forma distinta, el usuario reaprende el producto en cada página.

Cómo funciona

  • Marca y sistema de diseño con tema claro y oscuro.
  • 19 plantillas de artículos sobre una estructura común, 20 elementos interactivos y ocho sellos temáticos para que cada pieza pertenezca al mismo periódico.
  • De cinco familias tipográficas quedaron dos. Newsreader, con sus tamaños ópticos, sirve tanto para etiquetas de 10 px como para entradillas de 22 px.
  • Se compararon 13 maquetaciones de un artículo de referencia antes de fijar la plantilla.
  • Lo he diseñado y desarrollado todo con herramientas de IA.

Estado

  • En uso: funciona en producciónEn uso en pivot.football.

Otras aplicaciones

Sistemas de marca para clubes, agencias y medios. Paneles con muchos datos. Informes iguales en pantalla y PDF. Webs de lanzamiento con formato cinematográfico.

Un artículo publicado: cabecera, letra capitular, notas al margen y un recuadro con cifras de la investigación.Producto en uso

Qué más incluye

  • Construido: aún sin uso diario

    El coste de cada artículo

    Cada llamada a la IA se registra con su artículo, fase y modelo, al precio del día de ejecución. La redacción ve cuánto cuesta un artículo habitual y uno caro, y en qué fase y modelo se gastó el dinero.

  • Construido: aún sin uso diario

    Llamadas con expertos mediante propuestas

    La familia solicita una llamada, el experto propone hasta cinco horarios y la familia confirma uno; el resto se cancela. Cada franja solo se puede reservar una vez. El equipo ve juntos los horarios de Sídney y Madrid.

  • Construido: aún sin uso diario

    El asistente en WhatsApp

    El mismo asistente responde en WhatsApp, incluidas las notas de voz. Cuando interviene una persona del equipo, la IA deja de responder.

Tecnologías

  • Next.js
  • TypeScript
  • Supabase
  • PostgreSQLpgvector
  • Vercel AI SDK
  • Tiptapeditor
  • TwilioWhatsApp
  • A worker on a serverinvestigaciones largas